【报名】“中国数据标准化及治理奖”优秀实践奖评审观众招募
随着国民经济的发展，政府及企业等组织对数据的重视程度空前高涨，在数据标准化及治理等数据基础工作上的投入越来越多，国内各方经过十多年的努力，在理论及实践上积累了不少宝贵的经验，取得了一定的成就。
出于促进行业发展的愿望，在2016年11月6日举办的首届中国数据标准化及治理大会上，组委会发起和启动了“中国数据标准化及治理奖”。（首届中国数据标准化及治理大会在清华园成功举办 开启中国数据标准化及治理研讨序幕）经过奖项启动、案例收集、材料审核等环节后，数据治理优秀实践奖将于2017年4月22日开展为期一天的现场最终评审，分两组同时进行。组委会邀请了相关领域的专家作为评审嘉宾参与奖项的评审，秉持“公平公正”的原则，依据统一的评审标准，评选出奖项的最终获得者。
“中国数据标准化及治理奖”是国内该领域的首个奖项，获得了业界广泛的支持，数据治理优秀实践奖最终评审作为本届奖项的压轴环节，囊括了电力、通信、银行、证券等行业的杰出案例。基于促进行业分享与交流的考虑，经组委会商议决定，向公众开放少数现场观众名额，参与现场评审。欢迎大家报名！
我们期待与您共同见证和推动中国数据标准化与治理领域的发展！
“中国数据标准化及治理奖”优秀实践奖终审议程
8:30-8:50 人员签到及参评单位抽签分组
8:50-8:55 主持人开场
8:55-9:00 领导致辞
9:00-12:30 参评单位演示及专家评审
12:30-14:00 午餐及休息
14:00-17:30 参评单位演示及专家评审
附1：“中国数据标准化及治理奖”优秀实践奖参评单位名单（排名不分先后）
中国移动通信有限公司研究院
中国移动通信集团浙江有限公司
中国移动集团湖南有限公司
交通运输部科学研究院
中国科学院地理科学与资源研究所
中国人民银行征信中心
中国建设银行
兴业银行
广发银行
中证信息公司
国家电网公司信息通信部
广州供电局有限公司
江苏核电有限公司
中国石油天然气管道局
徐州公安局
成都市成华区经济和科学技术局
成都市大数据管理局
神华和利时信息技术有限公司
平方创想教育科技（北京）有限公司
主题：“中国数据标准化及治理奖”优秀实践奖现场评审
时间：2017年4月22日（星期六）8:30-17:30
地点：清华大学校内（具体地点在报名确认短信中通知）
主办：中国电子技术标准化研究院、清华大学数据科学研究院、清数DAMA
承办：清华大数据产业联合会、清数D-LAB（清华数据创新基地）
组委会背景介绍
中国数据标准化及治理大会组委会由中国电子技术标准化研究院、清华大学数据科学研究院及清数DAMA三家机构组成。
中国电子技术标准化研究院（工业和信息化部电子第四研究院，简称“电子标准院”、“电子四院”），创建于1963年，是工业和信息化部直属事业单位，是国家从事电子信息技术领域标准化的基础性、公益性、综合性研究机构。电子标准院以电子信息技术标准化工作为核心，通过开展标准科研、检测、计量、认证、信息服务等业务，面向政府提供政策研究、行业管理和战略决策的专业支撑，面向社会提供标准化技术服务。电子标准院建有政府授权和权威机构认可的实验室、认证机构及工作站，承担54个IEC、ISO/IEC/JTC1的TC/SC国内技术归口和14个全国标准化技术委员会秘书处的工作，与多个国际标准化组织及国外著名机构建立了合作关系，为标准的应用推广、产业推动和国际交流合作发挥了重要的促进作用。上世纪80年代开始进行国内外数据标准研究工作，2014年底开始组织国内产、学、研、用等各类专家开展大数据国家标准的制修订工作，对口国际ISO／IEC/JTC1/WG9。
清华大学数据科学研究院成立于2014年5月，旨在借助大数据带来的挑战与机遇，推动学校跨学科资源的整合。数据院秉承校长提出的“学校统筹、问题引导、社科突破、商科优势、工科整合、业界联盟”的24字发展指导方针，逐步完成以培养大数据硕士研究生为主的教学任务，取得标志性的学术成果，让清华对大数据的研究应用于产业发展。2014年9月，清华大学招收了第一批辅修“数据科学”的硕士研究生。研究院还成立面向社会需求、行业需求的大数据研究中心，如工业大数据研究中心，经济金融大数据研究中心，保险大数据研究中心、医疗健康研究中心等。
清数DAMA是由清华大数据产业联合会及国际数据管理协会中国分会（DAMA China）共同发起，在清华大数据产业联合会内设的数据标准化及治理行业组织。作为国内该领域主要的行业组织，清数DAMA的使命是联合政府、学术机构和企业事业单位，提升国内数据标准化和治理水平，为大数据应用普及和造福社会做出贡献。定位于数据标准化、治理与质量领域，旨在打造国内数据标准化及治理的权威和顶尖平台，汇聚专业人才和产业资源，促进国际与国内之间、国内各行业之间、业务与IT人员之间的广泛交流，传播数据标准化及治理知识，促进数据基础领域的产业发展，为数据标准化及治理创造一个健康和谐的生态，助力推动国家大数据战略的落实及各方的合作共赢。