业务数据建模研讨班
为期 3 天的内部培训课程
课程目标
此次为期 3 天的研讨班旨在教授“业务专家”（业务经理及其团队）、“信息技术专家”（分析人员、数据管理员与数据库管理员）如何在设计阶段共同协作，为其机构开发数据模型。此次研讨班有两个主题：
- 数据建模 (Data Modelling) 概念
- 业务规范化 (Business Normalization) 概念
此项研讨班采取多个样本解决方案练习的形式，教授学员如何开发数据模型，以提供支持业务流程所需数据与决策管理所需信息的蓝图。
学员要求
本课程对学员没有要求。它适合于业务人员（没有 IT 背景）——业务专家——将与 IT 人员一起参与数据建模项目。将与业务专家共同进行数据建模项目的 IT 人员也可参加。
数据建模课程大纲
- 数据建模概念：介绍并定义数据模型的组件 - 数据实体、属性、关联，以及它们在数据映射与实体列表中的表示。
- 数据实体类型：定义并阐述每种数据实体类型的使用 - 主要（超类）实体、次要（子类）实体、类型实体、角色实体、交叉实体（用于表示业务活动、流程与体系）以及结构实体（用于为开发动态更新的专家数据库获取专家知识）。
- 数据映射惯例：介绍用于记录数据映射、表示企业战略（实现业务可选方案的战略分析）的惯例。
- 策略与关联：展示如何使用数据映射实现对管理的快速反馈，以实现策略可选方案的改进。
- 数据属性类型：定义并阐述主键、外键、组合键及候选键的使用。定义并阐述非主属性 (Non-key Attribute)，它们包括次键（即选择属性）、衍生属性、基础属性、组属性及重复组。
- 课程练习：在整个课程中，结合样本解决方案，为学员提供难度逐步增加的多项课程练习。
业务规范化课程大纲
- 业务规范化导论：提供业务范例，阐述业务规范化的好处和优势。
- 采用业务规范化的原因：通过典型业务问题，阐述如何使用业务规范化构建数据，以便消除数据冗余以及由冗余数据引起的数据维护问题。
- 第一、第二及第三业务范式：比较业务规范化与传统规范化。内容涵盖第一业务范式 (1BNF)、第二业务范式 (2BNF) 及第三业务范式(3BNF) 的规则。展示如何使用业务规范化交叉检查揭示业务含义、识别同音异义词 (Homonym) 与同义词 (Synonym)、识别潜在的业务需求。
- 第四与第五业务范式：讲解规则，并展示如何使用第四业务范式 (4BNF) 识别超类与子类。内容涵盖第五业务范式 (5BNF) 结构实体中业务专知的识别与获取，以及由业务专家定义的动态更新的业务知识。
- 业务规范化范例：通过循序渐进的综合课程练习和多个业务范例，向学员讲解第五业务范式规则的应用。展示这些规则如何帮助识别早先可能被忽略的额外业务需求，以便日后开发的系统与数据库能正确地应对业务需求。
- 课程练习：在整个课程中，结合样本解决方案，为学员提供难度逐步增加的多项课程练习。