成都领诚科技有限公司(BigWis)诚聘数据管理专家

 

领诚于2007年创立于成都,始终将MakingWorld with Wisdom作为矢志不渝的追求,致力于用智慧创造世界、创造智慧的世界。公司愿景:无论组织还是个人,都能快捷有效、准确可信地提升智慧能力;公司核心价值观:用户至上(User Oriented)

我们正在成为全球领先的智慧能力供应商。我们相信,在随时随地互联互通的世界里,我们的分析服务与技术创新是用户价值最大化的根本保障。事实上,分析服务与技术创新已然成为公司的核心竞争力:面向数据-信息-知识-智慧全生态链的分析服务;基于大数据提升人类智慧与人工智能的技术创新。

BigWis前景光明,待遇优厚,热烈欢迎有志之士的热情加盟。

简历发送:HR @bigwis.com;联系电话:028-84555368

 

数据治理咨询师

岗位职责:

  1. 参与实施数据治理、数据质量、数据标准、企业架构及相关IT咨询项目等;

  2. 参与公司内部研发项目设计、指导和支持。

任职资格:

  1. 3年以上IT工作经历、2年以上IT咨询经验;

  2. 熟悉数据管理咨询,包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据治理等咨询的;

  3. 有数据治理、数据质量咨询类项目,或设计、实施过数据管理、数据治理平台项目者优先;

  4. 具有强烈的工作热情和敏锐度,较强的文档撰写能力和沟通能力;

  5. 诚实、敬业、有责任心,有良好的团队合作精神;能承受较大的工作压力。

 

数据标准咨询师

岗位职责:

  1. 参与实施数据标准规划咨询、企业架构及相关IT咨询项目等;

  2. 参与公司内部研发项目设计、指导和支持。

任职资格:

  1. 3年以上IT工作经历、2年以上IT咨询经验,做过数据仓库/BI类项目优先;

  2. 熟悉数据管理咨询,包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据治理等咨询的;熟悉业务,物料代码、客户、供应商等;

  3. 或有过数据规划、数据管理规划、数据架构设计、数据模型设计等方面经验的;

  4. 具有强烈的工作热情和敏锐度,较强的文档撰写能力和沟通能力;

  5. 诚实、敬业、有责任心,有良好的团队合作精神;能承受较大的工作压力。

 

数据挖掘工程师

岗位职责:

  1. 针对海量的用户行为数据,运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,发现其中的有价值的知识,帮助系统的改进;

  2. 优化产品设计,更好地挖掘与满足用户需求。

任职资格:

  1. 3年以上数据分析、数据挖掘方面工作经验,熟悉SPSS、SAS中一种,熟悉Excel;

  2. 熟悉常用数据挖掘算法;

  3. 较强的文档撰写能力;

  4. 有制造业经验优先。

 

ETL开发工程师

岗位职责:

  1. 负责实施商业智能类项目ETL开发;

  2. 负责公司内部研发项目ETL开发。

任职资格:

  1. 2年以上ETL工作经验,掌握数据仓库系统架构、应用开发架构,熟悉一种以上主流ETL工具;

  2. 精通oracle、DB2、Teradata中一种以上数据库的开发及存储过程;

  3. 精通Congos、BO、MicroStrategy中一种以上报表工具;

  4. 熟悉Unix或AIX等系统环境;熟悉shell/Perl编程;

  5. 有电信、金融、制造、航空、医疗、零售行业等商业智能系统开发实施经验者优先;

  6. 诚实、敬业、有责任心,良好的团队合作精神,有技术激情,能承受较大的工作压力。

 

商业智能售前顾问

岗位职责:

  1. 配合销售人员进行商业智能类项目前期沟通、方案编写、方案演讲及产品演示等售前工作;

  2. 准确理解、分析、挖掘客户需求,协助客户进行项目规划、立项等;

  3. 针对招投标进行相关的方案设计(技术方案、配置方案)、投标书设计、技术答疑等,并进行同行业分析;

  4. 全面传达客户需求给项目实施人员,协助项目范围明晰与总体架构设计;

  5. 协助公司内部研发项目,提供行业分析及产品设计参考。

任职资格:

  1. 3年以上数据仓库/BI/数据分析类项目工作经验;

  2. 对数据仓库系统架构具有深刻的了解;熟悉数据仓库、BI、数据分析主流技术,如:数据仓库设计、ETL过程开发、Cube模型设计、前端展现分析、数据挖掘、数据预测等;

  3. 熟悉Teradata、Sybase、Oracle或MS-SQL,PL/SQL等数据库软件;

  4. 熟悉业界流行的商业智能分析工具,如:MSTR、BusinessObjects、Hyperion、Cognos、SAS等;

  5. 熟悉UNIX操作系统,了解JAVA/JSP等;

  6. 有电信、金融、制造、教育、航空、医疗、零售等商业智能领域售前工作经验者优先;

  7. 具有强烈的工作热情和敏锐度,良好的学习、沟通、表达及方案组织与撰写能力;

  8. 良好的团队合作精神,能承受较大的工作压力;

  9. 统计、物理、数学、计算话等相关专业优先。