导入：为充分梳理总结上海企业在数据管理方面的最佳实践和经验，激励更多企业重视数据管理，在上海市经信委指导下，上海DCMM贯标推进小组秘书处牵头征集了24家企业的案例，汇编成《数智之道：2023上海数据管理优秀案例》，并于2023全球数商大会期间正式发布。
企业介绍
中国宝武钢铁集团有限公司是中央直接管理的国有重要骨干企业，总部位于上海。2020 年，被国务院国资委纳入中央企业创建世界一流示范企业；2022 年，获批成为国有资本投资公司，启动新型低碳冶金现代产业链“链长”建设工作。2022 年，宝武资产规模达 1.32 万亿元，钢产量 1.3 亿吨，营业总收入1.2 万亿元，员工总数 26.23 万。宝武在 2022 年公布的《财富》世界 500 强排行榜位列 44 位，继续位居全球钢铁企业首位。2020 年，宝武集团成为首家通过 DCMM4 级贯标的上海企业。
企业数据管理能力
宝武集团正处于化转型的过程中，大数据中心是企业全域全级次数据建设与数据治理业务的实施和管理单位。负责钢铁企业全域全级次数据域设计、公共数据模型设计、公共数据服务设计、数据资产目录与数据服务目录管理。同时也负责钢铁企业大数据中心数据治理，包括数据生命周期、数据标准体系、数据质量、元数据、数据安全等日常数据治理工作。另外，大数据中心还对企业的数字产品交付与运营，与需求主体共同进行数据模型研发及日常数据产品运维进行管理，开发大数据应用，为企业创造价值。
宝武集团采用宝信工业互联网平台及 5S 组件用于支撑钢铁企业全域全级次大数据中心的开发治理应用。5S 组件按照“统分结合、逻辑统一、物理可分”的设计理念和原则，实现“钢铁企业大数据中心 -钢铁企业基地数据中心 – 边缘数据节点”的全级次全域大数据中心架构，把来自工业设备、业务系统、产品模型、生产过程及运行环境中的海量数据进行汇聚、存储、加工、分析、挖掘和展现，通过数据治理方法与工具，形成集团数字化资产的完整视图，并以服务化方式对外提供数据服务，在全层次实现数据的“看得见、用得着、管得住、进得来、出得去”。
典型项目案例
中国宝武作为特大型中央企业，积极响应国家大力推进绿色钢铁精品制造的号召，通过数字化与智慧化建设支撑绿色发展，在数字化推进过程中，为强化产业生态圈以及构建现代产业链。在数据管理过程中，公司非常重视与积极推进数据标准等相关基础工作，并在实践中不断取得进展，其中，宝武集团原料采购中心代表宝武集团原料采购业务领域，建立原料采购数据域，创建大量集团数据标准，取得良好效果。
（一）统一业务术语标准
细化并扩展业务术语，形成术语标准和字根标准体系。宝武集团原料采购中心在数据标准建设中，结合中国宝武“一基五元”的战略格局及不断发展的业务实际，将 DCMM 的业务术语标准范围细化扩展，形成属于宝武集团的原料采购分类术语标准，术语标准中涵盖了有关于原料采购领域的业务术语、技术术语、管理术语及通用术语四类术语，并分别动态采标收集各门类下的国标、行标、中国宝武的术语及术语描述，在此基础上，宝武集团原料采购中心内部统一建立内部数据相关的语义，确保达成一致的认知，降低因理解差异和错误导致的风险。在业务术语、技术术语等基础上，还形成了原料采购中心的字根标准，字根标准不仅规范了原料采购领域的中文词语及短句的定义，还在语义理解、英语词语尤其是英语缩略语定义上进行了标准化，对于含义一致的对象，都统一使用一个英语缩略语进行定义。
宝武集团原料采购中心在业务术语标准工作推进中，遵循“业务驱动、价值导向”的原则，基于原料采购领域及大数据平台建设、在业务指标制定过程中，原料采购中心引用在集团统一定义的业务术语数据标准及相关数据元，保证了业务术语统一。
（二）构建原料采购参考数据与主数据
宝武集团原料采购中心从集团层面对原料采购相关分类的参考数据和主数据进行统一管理，基于集团大数据中心建立统一的参考数据和主数据标准。大数据中心建设采用“总体规划、分步实施”的整体原则，由宝武集团原料采购中心牵头建设原料采购分类参考数据与主数据，原料采购物流管控系统负责本领域原料采购分类的主数据。主数据建立时，遵循“统一性、唯一性、完整性、准确性、效率性、可扩展性”原则，针对需要编码管理的主数据，实行统一编码规则。
主数据在宝武集团原料采购中心的业务系统发起后，按集团数据入湖规则“统一入湖”，在大数据中心进行统一管理：1）各类主数据按一定的频率定期采集，确保数据及时更新；2）主数据在集团层面执行统一的安全管理，并设定合适的安全等级，保障可用并避免安全事故；3）主数据在集团层面执行统一的质量管理，设置必要的质量规则，确保数据质量。
原料采购的主数据以及参考数据在集团层面的统一执行发布，便于宝武集团下属众多钢铁及相关企业查询、检核以及申请使用。各钢铁及相关企业在建设本单位数据域域或相关应用时，从中国宝武大数据中心同步获取参考数据和主数据，同步过程根据原料采购中心自身需求选择同步频率，确保业务可使用到最新版的数据标准，确保各单位遵循了原料采购参考数据和主数据的数据标准。
图1 参考数据和主数据架构
（三）统一数据元
数据元标准是实现数据语言统一的基础，作为数字化建设的基础性工作十分重要，宝武集团原料采购中心在数据元标准实践建设过程中，遇到很多挑战与问题，结合自身数据元建设，在数据元标准建设过程中，按照企业遵循的PDCA方法论，着重加强顶层设计与体系能力的建设支撑，理顺管理组织与流程，在建设过程中注重评价考核，通过PDCA循环不断推进数据元数据标准的优化完善。
在数据元标准命名时，宝武集团原料采购中心遵循集团业务术语标准，尤其是数据元英文代码需引用业务术语的英文缩写代码，以实现代码的延续，确保数据元标准的命名规范。宝武集团原料采购中心在建设过程中严格遵循数据元标准，平台内提供自动检核机制，在数据模型开发时，既能及时指出不规范的字段命名，也能提示用户进行数据标准的关联，方便提升用户实现数据标准化效率。
数据元标准建设过程中，宝武集团原料采购中心重点关注如下几个方面：1、业务主导。数据元本质上归属业务元数据，必须由业务人员负责制定，才能梳理清楚、定义准确。2、重视标准。严格“采标”及发布管理流程，保障数据元标准的权威性。3、合理质量。结合宝武原料采购领域的实际情况，对规范质量合理控制，总体规划分步实施，平衡成本与效率，不断完善和迭代。
（四）宝武集团原料采购中心—指标数据
宝武集团原料采购中心在指标标准建立过程中，采用指标标准和维度标准相结合的方式，基于宝武大数据中心，使用维度建模方式，并且与DCMM管理标准相融合，首先建立体系完整的指标标准和维度标准（维度模型），之后按照原子指标、派生指标和复合指标三层架构进行设计与开发：1）首先，将指标按照属性区分为技术指标和业务指标两大类。2）其次，把已经区分的指标进行拆分，提取出不可拆分的有业务含义的指标进行定义，成为成原子指标。3）然后，用维度对指标进行限定，组合成派生指标；4）对原子、派生指标进行计算，形成复合指标。这些指标作为大数据中心的核心价值。
实际应用中，基于中国宝武指标数据标准框架，有力支撑了公司的管理工作，其中，宝武集团原料采购中心通过设定铁矿石全口径库存指标，并下发至各个钢铁公司进行执行跟踪及对标找差，通过指标的跟踪和优化，促进公司两金压减及效率提升;同期设定铁矿石跑赢市场指标，并下发至各个钢铁公司进行执行跟踪及对标找差，通过指标的跟踪和优化，促进公司采购成本削减及效率提升。
图2 指标血缘
为降低公司财务成本，公司设定铁矿石全口径库存的指标并下达了库存压减的目标，宝武集团原料采购中心结合指标，协同各钢铁公司积极运作，通过交流对标分析，统一制定库存策略，提高现货采购比例、推进相似品种替代，以及资源调配、物流协同及精细化管理，降低铁矿石库存，支撑低库存保供降本。
在外部市场及内部运作不断变化的前提下，为降低原料采购成本，公司设定跑赢铁矿石采购跑赢市场的指标并下达了相关目标，中国宝武集团原料采购中心协同各钢铁公司积极运作，充分发挥集中采购优势统筹长协资源优势、精准研判市场踩准采购时点、结合市场情况实施灵活采购策略、加强钢厂协同降低物流成本、更新采购方式进行淘汰式询比价、新品种开发经济料替代等方式，确保铁矿石集中采购跑赢大盘、降低采购成本。
图3 指标运用
项目价值、收益和创新点
宝武集团通过数据治理提升数据质量、数据安全，增强数据可用度，为数据流通共享发挥数据价值打下了扎实的基础。通过库存指标设定，今年上半年铁矿石库存相关管理工作协同推进，铁矿石库存不断优化，截止6月底，集团全口径铁矿石库存周转天数创集中采购以来新记录，比年初周转效率提升19.5%。通过跑赢市场指标设定，今年上半年原料采购中心与钢铁生产基地围绕资源平衡、采购节奏等进行管理工作协同推进，推进采购及相关物流成本降低，今年1-6月，集团进口铁矿石综合跑赢市场以及进口铁矿石国内物流跑赢市场都超过年初设定目标。
文章来源：上海DCMM微信公众号