数据是组织最重要的资产
数据分析常见的思维框架-STAR

数据分析常见的思维框架-STAR

思维框架为:思考问题的套路,本质是在不断发现问题分析问题解决问题的过程中沉淀的行之有效的方法论。不同行业、不同岗位思维框架不同,不同领域、不同学科思维框架不同。思维框架有积累的过程,先在本行业本岗位通过解决问题逐渐沉淀思维框架,这能覆盖解决本岗位 90%的问题,再涉略多学科多领域的知识不断升华已有的思维框架。思维框架的升级是获得更广阔天地之始,不断打破,看透问题的本源,理解原生理论,才能步入更高层级:构建自己的框架。

STAR 思维

STAR 含义:

S 情景(situation):什么背景,什么问题,什么业务场景,什么痛点

T 任务(task):问题拆解与定位,即把情景转化成研发语言或产品语言等你从事的专业语言来描述

A 行动(action):问题分析与解决方案,项目详细执行方案、里程碑、排期等

R结果(result):项目效果,补充个人在项目中获得的成长数据分析

应用举例:

S(情景):我们发现有一套网课的完课率大大高于其它课程T(任务):希望通过分析这套课程完课率高的原因,提升其它课程完课率A(行动):进行了一系列分析,比如对课程用户群体进行画像、对课程内容进行分析、让不同老师上同一套课程、分析原课程老师和其他老师的讲课方式R(结果):分析结论是,那套课程的上课老师喜欢用讲故事、举生活中例子的方式讲课,学生更容易理解并产生兴趣,于是我们要求并培训其他老师也用讲故事、举生活中例子的方式讲课,越是难的知识,越是要举例子、深入浅出。该策略推行后其他课程完课率提升了1倍。

适用场景:

面试。简历或者面试腹稿请根据这个做准备,STAR 是各大公司面试官培训必修课程。项目立项与项目述职。立项或项目总结时根据 STAR 框架来思考,这是评委或管理层常用的思维框架,提问问题也逃不出这几方面。

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