译者按：

大数据时代，企业与个人都在用大数据思维、大数据技术以及大数据资源武装自己，力求占得先机、赢得回报。大家的关注点也更多在外部的数据和技术，或多或少的忽视了企业与个人的软实力建设。而在我们看来，在大数据这一新兴事物面前，企业的数据治理与管理机制建设、数据创新试错机制建设、变革管理机制建设，个人的思维、方法和技能提升，是将大数据有效导入、落地、开花、结果的重要前提和保障。

如果说每一个企业都将是数字化的，那么每一个人也都将是数据人。企业与个人的提升，本质上将回归到数据人的自身提升。正如一位国际数据专家的精辟观点：Data Governance is governing people behavior; Data behavewhat people behave.

因此，我们选择翻译十多年前美国数据质量专家Larry English根据众所周知的《高效能人士的七个习惯》所做的一个博客系列《高效能数据专业人士的七个习惯》，希望在大数据的喧嚣之中有助于数据专业人士的“修、齐、治、平”。

高效能数据专业人士的七个习惯（1）

多年以来，我一直希望有关数据专业人士的七个习惯写一些文字，现在看起来正当其时。我们即将进入新年，也必将面临比以往更多挑战。我们需要工作的更有效、为我们的单位和社会提供更多附加价值。我并非以一个“过来人”的身份来写此文，我个人也仍然在学习成长之中。

这些习惯对于任何希望在生活中获得成就的人都至关重要，无论他是世界五百强的CEO，一名公立学校的看门人，还是一个数据专业人士。特别是对于我们这些数据人，因为我们完成的所谓的“最终”产品，似乎没有终点、甚至也不能称之为产品。数据模型、数据库设计、应用系统、数据质量评估或者流程改善，都只是通向更好终点的方法而已——这个终点，就是其业务效果和价值。

柯维（即：史蒂芬•柯维，《高效能人士的七个习惯》作者）从我们对自身行为模式理解的角度讨论了这些习惯，以及需要进行改变，转换到“以原则为中心的模式”。那些生活中的高效人士通常都有良好品德修养的指引，或者具备若干基础理念作为指导原则指引其高效行为。这些原则并不深奥或是宗教理念，而是每个主流长期存在的宗教、社会哲学或伦理体系的一部分。这些原则包括公平（亦包含平等、公正），正直和诚信（长期合作和人际关系发展所必须的信任基础），尊重人权（美国独立宣言的基础理念），服务（做出贡献的理念），质量或卓越（把事情做正确），潜力（我们可以更好发挥我们的天赋），成长（发挥潜力，创造更多价值），以及其他相关原则的发展，如：耐心，培养和鼓励。

柯维将一个习惯定义为“知识、技能和渴望的结合”。知识是指知道该做什么、为什么。我将知识定义为“理解数据的重要性”。柯维认为技能是指如何做、渴望是指希望做。成就一个习惯，这三个要素必不可少。本质上来说，这与我所称的“智慧”很相似：一个人以知识指导行为，采取正确的行动或做出正确决策。

在生理上，生活可以视作一个“成熟度的连续过程”，从依赖，到独立，到相互依赖。一个婴儿出生时完全依赖于其他人。成长为少年和青年后，会更为独立（生理上、精神上、情感上、财务上）、更为自我驱动和自我依靠。然而，当我们成年后，会越发意识到，这世界存在于一个相互依赖的状态。这个成熟度连续过程可以描述为：

l 依赖状态：“你”的模式。你照顾我；你必须帮我达成；如果没有，你应当受责备。

l 独立状态：“我”的模式。我可以做；我靠自己；我负责。

l 相互依赖状态：“我们”的模式。我们可以做；我们可以合作；我们可以发挥各自的智慧创造更大成就。

七个习惯对于我们数据专业人士的高效完成工作的能力发展非常关键：

如果我们按照“依赖状态”工作，我们的工作将被别人牵着走，无法创造和转换成为真实的业务收益。数据模型将受制于系统设计，而不是满足所有知识工作者的数据需求。数据质量措施将被降级、脏数据会被认为“不可避免”，我们仅仅会清洗数据，而不是开展流程改善。

如果我们按照“独立状态”工作，我们的工作将成为“独立解决方案”，满足“我”认为的别人的需求，而“我”的看法可能是错的、不完善的。

当数据专业人士工作于成熟度最高的“相互依赖状态”时，我们可以对业务产生最为显著的影响。当“我们”（即：数据专业人士、系统开发人员、以及业务价值链上的知识工作者们）为了集体的利益达成方案共识——而不是我的部门或单位时，我们才真正解决了“我们的”单位所面临的真正问题。

为了迎接和解决海量数据的问题、基于技术支撑的不顺畅的业务价值链的问题，让“你的”数据满足“我的”需求，我们必须在“相互依赖状态”上开展工作。

下一篇中，我们将概览高效能人士的七个习惯。

本文作者Larry P. English是INFORMATION IMPACT International, Inc 公司总裁和首席顾问，著有Improving Data Warehouse and Business Information Quality: Methods for Reducing Costs and Increasing Profits（提升数据仓库和业务信息质量：降低成本和提升利润的方法）。Larry English是国际信息和数据质量协会的联合创始人、国际上广受尊重的演讲嘉宾、教师、顾问和作者。

原文标题为The 7 Habits of Highly